scipy.stats.mstats.

tmin

scipy.stats.mstats.tmin(a, lowerlimit=None, ось=0, inclusive=True)

Вычислить усечённый минимум

Параметры:

aarray_like

массив значений

lowerlimitNone или float, опционально

Значения во входном массиве, меньшие заданного предела, будут проигнорированы. Когда lowerlimit равен None, используются все значения. Значение по умолчанию равно None.

осьint или None, опционально

Ось, вдоль которой выполняется операция. По умолчанию 0. Если None, вычислять по всему массиву a.

inclusive{True, False}, опционально

Этот флаг определяет, включаются ли значения, точно равные нижнему пределу. Значение по умолчанию — True.

Возвращает:

tminfloat, int или ndarray

Примечания

Для более подробной информации о tmin, см. scipy.stats.tmin.

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 2, 1, 2],
...               [8, 1, 8, 2],
...               [5, 3, 0, 2],
...               [4, 7, 5, 2]])
...
>>> mstats.tmin(a, 5)
masked_array(data=[5, 7, 5, --],
             mask=[False, False, False,  True],
       fill_value=999999)

НазадОткрыть во вкладке