scipy.stats.mstats.

trimmed_stde

scipy.stats.mstats.trimmed_stde(a, пределы=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), ось=None)

Возвращает стандартную ошибку усечённого среднего вдоль заданной оси.

Параметры:

aпоследовательность

Входной массив

пределы{(0.1,0.1), кортеж из float}, опционально

кортеж (нижний процент, верхний процент) для обрезки с каждой стороны массива, относительно количества немасскированных данных.

Если n — количество немасштабированных данных до обрезки, значения меньше чем n * limits[0] и значения больше, чем n * `limits[1] маскируются, и общее количество немасокрованных данных после обрезки n * (1.-sum(limits)). В каждом случае значение одного предела может быть установлено в None, чтобы указать открытый интервал. Если пределы равно None, обрезка не выполняется.

inclusive{(bool, bool) кортеж} опционально

Кортеж, указывающий, должно ли количество маскируемых данных с каждой стороны округляться (True) или усекаться (False).

осьint, необязательный

Ось, вдоль которой выполняется обрезка.

Возвращает:

trimmed_stdeскаляр или ndarray