scipy.stats.mstats.

ttest_ind#

scipy.stats.mstats.ttest_ind(a, b, ось=0, equal_var=True, альтернатива='two-sided')[источник]#

Вычисляет T-тест для средних значений ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ выборок оценок.

Параметры:
a, barray_like

Массивы должны иметь одинаковую форму, за исключением измерения, соответствующего ось (первый, по умолчанию).

осьint или None, опционально

Ось, вдоль которой вычисляется тест. Если None, вычисляется по всем массивам, a, и b.

equal_varbool, необязательно

Если True, выполняется стандартный независимый двухвыборочный тест, предполагающий равные дисперсии генеральных совокупностей. Если False, выполняется t-тест Уэлча, который не предполагает равенства дисперсий генеральных совокупностей.

Добавлено в версии 0.17.0.

альтернатива{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, необязательный

Определяет альтернативную гипотезу. Доступны следующие варианты (по умолчанию 'two-sided'):

  • «two-sided»: средние распределений, лежащих в основе выборок, не равны.

  • 'less': среднее распределения, лежащего в основе первой выборки, меньше среднего распределения, лежащего в основе второй выборки.

  • ‘greater’: среднее распределения, лежащего в основе первой выборки, больше среднего распределения, лежащего в основе второй выборки.

Добавлено в версии 1.7.0.

Возвращает:
статистикаfloat или массив

Рассчитанная t-статистика.

p-значениеfloat или массив

p-значение.

Примечания

Для более подробной информации о ttest_ind, см. scipy.stats.ttest_ind.