scipy.stats.rv_continuous.

интервал#

rv_continuous.интервал(доверительный интервал, *args, **kwds)[источник]#

Доверительный интервал с равными площадями вокруг медианы.

Параметры:

доверительный интервалarray_like из float: Вероятность того, что случайная величина будет взята из возвращаемого диапазона. Каждое значение должно быть в диапазоне [0, 1].
arg1, arg2, …array_like: Параметр(ы) формы для распределения (см. документацию объекта экземпляра для получения дополнительной информации).
locarray_like, необязательный: параметр местоположения, по умолчанию 0.
scalearray_like, необязательный: параметр scale, по умолчанию 1.

Возвращает:

a, bndarray из float: конечные точки диапазона, которые содержат 100 * alpha % возможных значений случайной величины.

Примечания

Это реализовано как ppf([p_tail, 1-p_tail]), где ppf является обратной функцией кумулятивного распределения и p_tail = (1-confidence)/2. Предположим [c, d] является носителем дискретного распределения; тогда ppf([0, 1]) == (c-1, d). Поэтому, когда confidence=1 и распределение дискретно, левый конец интервала будет за пределами носителя распределения. Для дискретных распределений интервал ограничит вероятность в каждом хвосте значением, меньшим или равным p_tail (обычно строго меньше).