scipy.stats.

tiecorrect#

scipy.stats.tiecorrect(rankvals)[источник]#

Поправочный коэффициент для связей в тестах Манна-Уитни U и Краскела-Уоллиса H.

Параметры:

rankvalsarray_like: Одномерная последовательность рангов. Обычно это будет массив, возвращаемый функцией rankdata.

Возвращает:

факторfloat: Поправочный коэффициент для U или H.

Смотрите также

rankdata: Назначить ранги данным
mannwhitneyu: Ранговый критерий Манна-Уитни
kruskal: Критерий Краскела-Уоллиса H

Ссылки

[1]

Siegel, S. (1956) Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences. New York: McGraw-Hill.

Примеры

>>> from scipy.stats import tiecorrect, rankdata
>>> tiecorrect([1, 2.5, 2.5, 4])
0.9
>>> ranks = rankdata([1, 3, 2, 4, 5, 7, 2, 8, 4])
>>> ranks
array([ 1. ,  4. ,  2.5,  5.5,  7. ,  8. ,  2.5,  9. ,  5.5])
>>> tiecorrect(ranks)
0.9833333333333333