scipy.stats.unitary_group#
-
scipy.stats.unitary_group =
object> [источник]# Матричная случайная величина U(N).
Вернуть случайную унитарную матрицу.
The размерность ключевое слово указывает размерность N.
- Параметры:
- размерностьскаляр
Размерность матриц.
- seed{None, int, np.random.RandomState, np.random.Generator}, опционально
Используется для генерации случайных величин. Если seed является None, RandomState используется синглтон. Если seed является int, новый
RandomStateиспользуется экземпляр, инициализированный с seed. Если seed уже являетсяRandomStateилиGeneratorэкземпляр, то этот объект используется. По умолчанию None.
Методы
rvs(dim=None, size=1, random_state=None)
Генерировать случайные выборки из U(N).
Смотрите также
Примечания
Этот класс похож на
ortho_group.Ссылки
[1]Ф. Меццадри, "Как генерировать случайные матрицы из классических компактных групп", arXiv:math-ph/0609050v2.
Примеры
>>> import numpy as np >>> from scipy.stats import unitary_group >>> x = unitary_group.rvs(3)
>>> np.dot(x, x.conj().T) array([[ 1.00000000e+00, 1.13231364e-17, -2.86852790e-16], [ 1.13231364e-17, 1.00000000e+00, -1.46845020e-16], [ -2.86852790e-16, -1.46845020e-16, 1.00000000e+00]]) # may vary
Это генерирует одну случайную матрицу из U(3). Скалярное произведение подтверждает, что она унитарна с точностью до машинной точности.
В качестве альтернативы, объект может быть вызван (как функция) для фиксации размерность параметр, возвращает "замороженную" случайную величину unitary_group:
>>> rv = unitary_group(5)