scipy.stats.unitary_group#

scipy.stats.unitary_group = object>[источник]#

Матричная случайная величина U(N).

Вернуть случайную унитарную матрицу.

The размерность ключевое слово указывает размерность N.

Параметры:
размерностьскаляр

Размерность матриц.

seed{None, int, np.random.RandomState, np.random.Generator}, опционально

Используется для генерации случайных величин. Если seed является None, RandomState используется синглтон. Если seed является int, новый RandomState используется экземпляр, инициализированный с seed. Если seed уже является RandomState или Generator экземпляр, то этот объект используется. По умолчанию None.

Методы

rvs(dim=None, size=1, random_state=None)

Генерировать случайные выборки из U(N).

Смотрите также

ortho_group

Примечания

Этот класс похож на ortho_group.

Ссылки

[1]

Ф. Меццадри, "Как генерировать случайные матрицы из классических компактных групп", arXiv:math-ph/0609050v2.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import unitary_group
>>> x = unitary_group.rvs(3)
>>> np.dot(x, x.conj().T)
array([[  1.00000000e+00,   1.13231364e-17,  -2.86852790e-16],
       [  1.13231364e-17,   1.00000000e+00,  -1.46845020e-16],
       [ -2.86852790e-16,  -1.46845020e-16,   1.00000000e+00]])  # may vary

Это генерирует одну случайную матрицу из U(3). Скалярное произведение подтверждает, что она унитарна с точностью до машинной точности.

В качестве альтернативы, объект может быть вызван (как функция) для фиксации размерность параметр, возвращает "замороженную" случайную величину unitary_group:

>>> rv = unitary_group(5)