minimize(method='dogleg')#
- scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), метод=None, jac=None, hess=None, hessp=None, границы=None, ограничения=(), tol=None, callback=None, опции=None)
Минимизация скалярной функции одной или нескольких переменных с использованием алгоритма доверительной области dog-leg.
Смотрите также
Для документации по остальным параметрам см.
scipy.optimize.minimize- Опции:
- ——-
- initial_trust_radiusfloat
Начальный радиус доверительной области.
- max_trust_radiusfloat
Максимальное значение радиуса доверительной области. Не будут предложены шаги, превышающие это значение.
- etafloat
Строгость принятия, связанная с доверительной областью, для предлагаемых шагов.
- gtolfloat
Норма градиента должна быть меньше gtol перед успешным завершением.