numpy.lib.scimath.log10#

lib.scimath.log10(x)[источник]#

Вычислить логарифм по основанию 10 от x.

Возвращает "главное значение" (для описания см. numpy.log10) из \(log_{10}(x)\). Для вещественных x > 0, это вещественное число (log10(0) возвращает -inf и log10(np.inf) возвращает inf). В противном случае возвращается главное комплексное значение.

Параметры:

xarray_like или скаляр: Значение (значения), для которого (которых) требуется логарифм по основанию 10.

Возвращает:

выходndarray или скаляр: Логарифм по основанию 10 от x значение(я). Если x был скаляром, так же как и выход, в противном случае возвращается объект массива.

Смотрите также

numpy.log10

Примечания

Для log10(), который возвращает NAN когда real x < 0, используйте numpy.log10 (обратите внимание, однако, что в противном случае numpy.log10 и это log10 идентичны, т.е., оба возвращают -inf для x = 0, inf для x = inf, и, что важно, комплексное главное значение, если x.imag != 0).

Примеры

>>> import numpy as np

(Мы устанавливаем точность печати, чтобы пример можно было автоматически протестировать)

>>> np.set_printoptions(precision=4)

>>> np.emath.log10(10**1)
1.0

>>> np.emath.log10([-10**1, -10**2, 10**2])
array([1.+1.3644j, 2.+1.3644j, 2.+0.j    ])