numpy.lib.scimath.log2#

lib.scimath.log2(x)[источник]#

Вычислить логарифм по основанию 2 от x.

Возвращает "главное значение" (для описания см. numpy.log2) из \(log_2(x)\). Для вещественных x > 0, это действительное число (log2(0) возвращает -inf и log2(np.inf) возвращает inf). В противном случае возвращается главное комплексное значение.

Параметры:

xarray_like: Значение(я), для которого(ых) требуется логарифм по основанию 2.

Возвращает:

выходndarray или скаляр: Логарифм по основанию 2 от x значение(я). Если x был скаляром, так же как и выход, в противном случае возвращается массив.

Смотрите также

numpy.log2

Примечания

Для log2(), который возвращает NAN когда real x < 0, используйте numpy.log2 (обратите внимание, однако, что в противном случае numpy.log2 и это log2 идентичны, т.е., оба возвращают -inf для x = 0, inf для x = inf, и, что важно, комплексное главное значение, если x.imag != 0).

Примеры

Мы устанавливаем точность печати, чтобы пример можно было автоматически протестировать:

>>> np.set_printoptions(precision=4)

>>> np.emath.log2(8)
3.0
>>> np.emath.log2([-4, -8, 8])
array([2.+4.5324j, 3.+4.5324j, 3.+0.j    ])