numpy.matrix.argmin#

метод

матрица.argmin(ось=None, выход=None)[источник]#

Индексы минимальных значений вдоль оси.

Возвращает индексы первых вхождений минимальных значений вдоль указанной оси. Если ось равна None, индекс вычисляется для сглаженной матрицы.

Параметры:

См. `numpy.argmin` для полного описания.

Смотрите также

numpy.argmin

Примечания

Это то же самое, что ndarray.argmin, но возвращает matrix объект где ndarray.argmin вернет ndarray.

Примеры

>>> x = -np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4))); x
matrix([[  0,  -1,  -2,  -3],
        [ -4,  -5,  -6,  -7],
        [ -8,  -9, -10, -11]])
>>> x.argmin()
11
>>> x.argmin(0)
matrix([[2, 2, 2, 2]])
>>> x.argmin(1)
matrix([[3],
        [3],
        [3]])