numpy.bmat#

numpy.bmat(obj, ldict=None, gdict=None)[источник]#

Построение объекта матрицы из строки, вложенной последовательности или массива.

Параметры:

objstr или array_like: Входные данные. Если строка, переменные в текущей области видимости могут быть указаны по имени.
ldictdict, optional: Словарь, который заменяет локальные операнды в текущем кадре. Игнорируется, если obj не является строкой или gdict равно None.
gdictdict, optional: Словарь, заменяющий глобальные операнды в текущем фрейме. Игнорируется, если obj не является строкой.

Возвращает:

выходматрица: Возвращает объект матрицы, который является специализированным 2-D массивом.

Смотрите также

block: Обобщение этой функции для N-мерных массивов, которое возвращает обычные ndarrays.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> A = np.asmatrix('1 1; 1 1')
>>> B = np.asmatrix('2 2; 2 2')
>>> C = np.asmatrix('3 4; 5 6')
>>> D = np.asmatrix('7 8; 9 0')

Все следующие выражения создают одну и ту же блочную матрицу:

>>> np.bmat([[A, B], [C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat('A,B; C,D')
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])