Расширения

В первую очередь предназначены для авторов библиотек, желающих расширить объекты pandas.

api.extensions.register_extension_dtype(cls)	Зарегистрировать ExtensionType в pandas как декоратор класса.
api.extensions.register_dataframe_accessor(name)	Зарегистрировать пользовательский аксессор на объектах DataFrame.
api.extensions.register_series_accessor(name)	Зарегистрировать пользовательский аксессор на объектах Series.
api.extensions.register_index_accessor(name)	Зарегистрируйте пользовательский аксессор для объектов Index.
api.extensions.ExtensionDtype()	Пользовательский тип данных, который должен быть сопряжен с ExtensionArray.

api.extensions.ExtensionArray()	Абстрактный базовый класс для пользовательских типов одномерных массивов.
arrays.NumpyExtensionArray(values[, copy])	Расширяемый массив pandas для данных NumPy.

Кроме того, у нас есть некоторые вспомогательные методы для обеспечения корректного поведения вашего объекта.

api.indexers.check_array_indexer(массив, индексатор)

Проверить, если индексатор является допустимым индексатором массива для массив.

Сентинел pandas.api.extensions.no_default используется как значение по умолчанию в некоторых методах. Используйте is сравнение для проверки, предоставляет ли пользователь нестандартное значение.