Построение графиков

Следующие функции содержатся в pandas.plotting модуль.

andrews_curves(frame, class_column[, ax, ...])	Создать график matplotlib для визуализации кластеров многомерных данных.
autocorrelation_plot(series[, ax])	Автокорреляционный график для временных рядов.
bootstrap_plot(series[, fig, size, samples])	Бутстрап-график по статистике среднего, медианы и середины диапазона.
boxplot(data[, column, by, ax, fontsize, ...])	Создать диаграмму размаха из столбцов DataFrame.
deregister_matplotlib_converters()	Удалены форматтеры и конвертеры pandas.
lag_plot(series[, lag, ax])	Лаг-график для временных рядов.
parallel_coordinates(frame, class_column[, ...])	Построение параллельных координат.
plot_params	Хранит параметры построения графиков в pandas.
radviz(frame, class_column[, ax, color, ...])	Построение многомерного набора данных в 2D.
register_matplotlib_converters()	Зарегистрировать форматтеры и конвертеры pandas в matplotlib.
scatter_matrix(frame[, alpha, figsize, ax, ...])	Построить матрицу диаграмм рассеяния.
table(ax, data, **kwargs)	Вспомогательная функция для преобразования DataFrame и Series в matplotlib.table.