Ресемплинг

pandas.api.typing.Resampler экземпляры возвращаются вызовами resample: pandas.DataFrame.resample(), pandas.Series.resample().

Индексирование, итерация

Resampler.__iter__()	Итератор Groupby.
Resampler.groups	Словарь {имя группы -> метки группы}.
Resampler.indices	Словарь {имя группы -> индексы группы}.
Resampler.get_group(name[, obj])	Создать DataFrame из группы с предоставленным именем.

Применение функций

Resampler.apply([func])	Агрегировать с использованием одной или нескольких операций по указанной оси.
Resampler.aggregate([func])	Агрегировать с использованием одной или нескольких операций по указанной оси.
Resampler.transform(arg, *args, **kwargs)	Вызвать функцию, создающую Series с похожим индексом, для каждой группы.
Resampler.pipe(func, *args, **kwargs)	Применить func с аргументами для этого объекта Resampler и вернуть его результат.

Повышение частоты дискретизации

Resampler.ffill([limit])	Заполнить значения вперед.
Resampler.bfill([limit])	Заполнить новые пропущенные значения в передискретизированных данных обратным заполнением.
Resampler.nearest([limit])	Передискретизация с использованием ближайшего значения.
Resampler.fillna(method[, limit])	Заполнить пропущенные значения, введенные апсемплингом.
Resampler.asfreq([fill_value])	Возвращает значения с новой частотой, по сути, переиндексация.
Resampler.interpolate([method, axis, limit, ...])	Интерполировать значения между целевыми временными метками в соответствии с различными методами.

Вычисления / описательная статистика

Resampler.count()	Вычисление количества групп, исключая пропущенные значения.
Resampler.nunique(*args, **kwargs)	Возвращает количество уникальных элементов в группе.
Resampler.first([numeric_only, min_count, ...])	Вычислить первую запись каждого столбца в каждой группе.
Resampler.last([numeric_only, min_count, skipna])	Вычислить последнюю запись каждого столбца в каждой группе.
Resampler.max([numeric_only, min_count])	Вычислить максимальное значение группы.
Resampler.mean([numeric_only])	Вычислить среднее групп, исключая пропущенные значения.
Resampler.median([numeric_only])	Вычислить медиану групп, исключая пропущенные значения.
Resampler.min([numeric_only, min_count])	Вычислить минимальное значение группы.
Resampler.ohlc(*args, **kwargs)	Вычислить значения open, high, low и close для группы, исключая пропущенные значения.
Resampler.prod([numeric_only, min_count])	Вычислить произведение значений группы.
Resampler.size()	Вычисление размеров групп.
Resampler.sem([ddof, numeric_only])	Вычисляет стандартную ошибку среднего групп, исключая пропущенные значения.
Resampler.std([ddof, numeric_only])	Вычисление стандартного отклонения групп, исключая пропущенные значения.
Resampler.sum([numeric_only, min_count])	Вычислить сумму значений группы.
Resampler.var([ddof, numeric_only])	Вычислить дисперсию групп, исключая пропущенные значения.
Resampler.quantile([q])	Возвращает значение по заданному квантилю.