Руководство пользователя#

Руководство пользователя охватывает все аспекты pandas по тематическим областям. Каждый из подразделов представляет тему (например, «работа с пропущенными данными») и обсуждает, как pandas подходит к проблеме, с множеством примеров.

Пользователи, совершенно новые для pandas, должны начать с 10 минут для знакомства с pandas.

Для общего обзора основ pandas см. Введение в структуры данных и Основная базовая функциональность.

Дополнительная информация о любом конкретном методе может быть получена в справочник API.

Как читать эти руководства#

В этих руководствах вы увидите входной код внутри блоков кода, таких как:

import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})

или:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]: 
   A
0  1
1  2
2  3

Первый блок — стандартный ввод Python, а во втором In [1]: указывает, что входные данные находятся внутри блокнот. В Jupyter Notebooks последняя строка выводится на печать, а графики отображаются встроенными.

Например:

In [3]: a = 1

In [4]: a
Out[4]: 1

эквивалентно:

a = 1
print(a)

Руководства#