справочник API#
Эта страница дает обзор всех публичных объектов, функций и
методов pandas. Все классы и функции, представленные в pandas.* пространства имён являются публичными.
Следующие подпакеты являются публичными.
pandas.errors: Пользовательские классы исключений и предупреждений, которые вызываются pandas.pandas.plotting: Публичный API для построения графиков.pandas.testing: Функции, полезные для написания тестов, связанных с объектами pandas.pandas.api.extensions: Функции и классы для расширения объектов pandas.pandas.api.indexers: Функции и классы для скользящих оконных индексаторов.pandas.api.interchange: Протокол обмена DataFrame.pandas.api.types: Классы типов данных и функции.pandas.api.typing: Классы, которые могут быть необходимы для указания типов. Это классы, которые встречаются как промежуточные результаты, но не должны создаваться напрямую пользователями. Эти классы не следует путать с классами из pandas-stubs пакет, который содержит классы в дополнение к тем, что есть в pandas, для аннотации типов.
Кроме того, публичные функции в pandas.io и pandas.tseries подмодули
упоминаются в документации.
Предупреждение
The pandas.core, pandas.compat, и pandas.util модули верхнего уровня являются ПРИВАТНЫМИ. Стабильность функциональности в таких модулях не гарантируется.
- Ввод/вывод
- Общие функции
- Series
- Конструктор
- Атрибуты
- Преобразование
- Индексирование, итерация
- Функции бинарных операторов
- Применение функций, GroupBy и окна
- Вычисления / описательная статистика
- Переиндексация / выборка / манипуляция метками
- Обработка пропущенных данных
- Изменение формы, сортировка
- Объединение / сравнение / соединение / слияние
- Связанные с временными рядами
- Аксессоры
- Построение графиков
- Сериализация / Ввод-вывод / преобразование
- DataFrame
- Конструктор
- Атрибуты и базовые данные
- Преобразование
- Индексирование, итерация
- Функции бинарных операторов
- Применение функций, GroupBy и окна
- Вычисления / описательная статистика
- Переиндексация / выборка / манипуляция метками
- Обработка пропущенных данных
- Изменение формы, сортировка, транспонирование
- Объединение / сравнение / соединение / слияние
- Связанные с временными рядами
- Флаги
- Метаданные
- Построение графиков
- Sparse аксессор
- Сериализация / Ввод-вывод / преобразование
- массивы pandas, скаляры и типы данных
- Объекты Index
- Смещения дат
- DateOffset
- BusinessDay
- BusinessHour
- CustomBusinessDay
- CustomBusinessHour
- MonthEnd
- MonthBegin
- BusinessMonthEnd
- BusinessMonthBegin
- CustomBusinessMonthEnd
- CustomBusinessMonthBegin
- SemiMonthEnd
- SemiMonthBegin
- Week
- НеделяМесяца
- LastWeekOfMonth
- BQuarterEnd
- BQuarterBegin
- QuarterEnd
- QuarterBegin
- BYearEnd
- BYearBegin
- YearEnd
- YearBegin
- FY5253
- FY5253Quarter
- Пасха
- Tick
- Day
- Hour
- Минута
- Второй
- Милли
- Микро
- Нано
- Частоты
- Window
- GroupBy
- Ресемплинг
- Стиль
- Построение графиков
- pandas.plotting.andrews_curves
- pandas.plotting.autocorrelation_plot
- pandas.plotting.bootstrap_plot
- pandas.plotting.boxplot
- pandas.plotting.deregister_matplotlib_converters
- pandas.plotting.lag_plot
- pandas.plotting.parallel_coordinates
- pandas.plotting.plot_params
- pandas.plotting.radviz
- pandas.plotting.register_matplotlib_converters
- pandas.plotting.scatter_matrix
- pandas.plotting.table
- Опции и настройки
- Расширения
- pandas.api.extensions.register_extension_dtype
- pandas.api.extensions.register_dataframe_accessor
- pandas.api.extensions.register_series_accessor
- pandas.api.extensions.register_index_accessor
- pandas.api.extensions.ExtensionDtype
- pandas.api.extensions.ExtensionArray
- pandas.arrays.NumpyExtensionArray
- pandas.api.indexers.check_array_indexer
- Тестирование
- Пропущенные значения