scipy.fft.

ifht

scipy.fft.ifht(A, dln, mu, смещение=0.0, смещение=0.0)

Вычислить обратное быстрое преобразование Ханкеля.

Вычисляет дискретное обратное преобразование Ханкеля логарифмически равномерной периодической последовательности. Это обратная операция к fht.

Параметры:

Aarray_like (…, n)

Вещественный периодический входной массив, равномерно логарифмически распределенный. Для многомерного входа преобразование выполняется по последней оси.

dlnfloat

Равномерное логарифмическое распределение входного массива.

mufloat

Порядок преобразования Ханкеля, любое положительное или отрицательное вещественное число.

смещениеfloat, опционально

Смещение равномерного логарифмического интервала выходного массива.

смещениеfloat, опционально

Показатель степенного закона смещения, любое положительное или отрицательное вещественное число.

Возвращает:

aarray_like (…, n)

Преобразованный выходной массив, который является вещественным, периодическим, равномерно логарифмически распределённым и имеет ту же форму, что и входной массив.

Смотрите также

fht

Определение быстрого преобразования Ханкеля.

fhtoffset

Возвращает оптимальное смещение для ifht.

Примечания

Эта функция вычисляет дискретную версию преобразования Ханкеля

\[a(r) = \int_{0}^{\infty} \! A(k) \, J_\mu(kr) \, r \, dk \;,\]

где \(J_\mu\) является функцией Бесселя порядка \(\mu\). Индекс \(\mu\) может быть любым действительным числом, положительным или отрицательным. Обратите внимание, что численное обратное преобразование Ханкеля использует подынтегральное выражение вида \(r \, dk\), в то время как математическое обратное преобразование Ханкеля обычно определяется с использованием \(k \, dk\).

См. fht для дополнительных деталей.