scipy.fftpack.

idctn#

scipy.fftpack.idctn(x, тип=2, shape=None, оси=None, norm=None, overwrite_x=False)[источник]#

Возвращает многомерное дискретное косинус-преобразование вдоль указанных осей.

Параметры:

xarray_like: Входной массив.
тип{1, 2, 3, 4}, опционально: Тип DCT (см. Примечания). Тип по умолчанию — 2.
shapeint или array_like из ints или None, опционально: Форма результата. Если оба shape и оси (см. ниже) являются None, shape является x.shape; если shape равно None, но оси не является None, тогда shape является numpy.take(x.shape, axes, axis=0). Если shape[i] > x.shape[i], i-е измерение дополняется нулями. Если shape[i] < x.shape[i], i-е измерение обрезается до длины shape[i]. Если любой элемент shape равно -1, размер соответствующего измерения x используется.
осиint или array_like из ints или None, опционально: Оси, по которым вычисляется обратное дискретное косинусное преобразование. По умолчанию - по всем осям.
norm{None, 'ortho'}, опционально: Режим нормализации (см. Примечания). По умолчанию None.
overwrite_xbool, необязательно: Если True, содержимое x может быть уничтожен; по умолчанию False.

Возвращает:

yndarray действительных чисел: Преобразованный входной массив.

Смотрите также

dctn: многомерное DCT

Примечания

Полные детали типов IDCT и режимов нормализации, а также ссылки см. в idct.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fftpack import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y, norm='ortho'), norm='ortho'))
True