scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline.

первообразная#

InterpolatedUnivariateSpline.первообразная(n=1)[источник]#

Создайте новый сплайн, представляющий первообразную этого сплайна.

Параметры:

nint, необязательный: Порядок антипроизводной для вычисления. По умолчанию: 1

Возвращает:

сплайнUnivariateSpline: Сплайн порядка k2=k+n, представляющий первообразную этого сплайна.

Смотрите также

splantider, derivative

Примечания

Добавлено в версии 0.13.0.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> x = np.linspace(0, np.pi/2, 70)
>>> y = 1 / np.sqrt(1 - 0.8*np.sin(x)**2)
>>> spl = UnivariateSpline(x, y, s=0)

Производная является обратной операцией к первообразной, хотя накапливается некоторая ошибка с плавающей запятой:

>>> spl(1.7), spl.antiderivative().derivative()(1.7)
(array(2.1565429877197317), array(2.1565429877201865))

Первообразная может использоваться для вычисления определенных интегралов:

>>> ispl = spl.antiderivative()
>>> ispl(np.pi/2) - ispl(0)
2.2572053588768486

Это действительно аппроксимация полного эллиптического интеграла \(K(m) = \int_0^{\pi/2} [1 - m\sin^2 x]^{-1/2} dx\):

>>> from scipy.special import ellipk
>>> ellipk(0.8)
2.2572053268208538