scipy.interpolate.

pade#

scipy.interpolate.pade(атрибут данного класса., m, n=None)[источник]#

Возвращает аппроксимацию Паде для полинома в виде отношения двух полиномов.

Параметры:

атрибут данного класса.(N,) array_like: Коэффициенты ряда Тейлора.
mint: Порядок возвращаемого аппроксимирующего полинома q.
nint, необязательный: Порядок возвращаемого аппроксимирующего полинома p. По умолчанию порядок равен len(an)-1-m.

Возвращает:

p, qКласс Polynomial: Аппроксимация Паде полинома, определенного атрибут данного класса. является p(x)/q(x).

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import pade
>>> e_exp = [1.0, 1.0, 1.0/2.0, 1.0/6.0, 1.0/24.0, 1.0/120.0]
>>> p, q = pade(e_exp, 2)

>>> e_exp.reverse()
>>> e_poly = np.poly1d(e_exp)

Сравнить e_poly(x) и аппроксимация Паде p(x)/q(x)

>>> e_poly(1)
2.7166666666666668

>>> p(1)/q(1)
2.7179487179487181