scipy.linalg.

cho_solve

scipy.linalg.cho_solve(c_and_lower, b, overwrite_b=False, check_finite=True)

Решить линейные уравнения A x = b, учитывая факторизацию Холецкого A.

Параметры:

(c, lower)кортеж, (массив, bool)

Факторизация Холецкого матрицы a, как задано cho_factor

bмассив

Правая часть

overwrite_bbool, необязательно

Перезаписывать ли данные в b (может улучшить производительность)

check_finitebool, необязательно

Проверять ли, что входные матрицы содержат только конечные числа. Отключение может повысить производительность, но может привести к проблемам (сбоям, бесконечному выполнению), если входные данные содержат бесконечности или NaN.

Возвращает:

xмассив

Решение системы A x = b

Смотрите также

cho_factor

Факторизация Холецкого матрицы

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import cho_factor, cho_solve
>>> A = np.array([[9, 3, 1, 5], [3, 7, 5, 1], [1, 5, 9, 2], [5, 1, 2, 6]])
>>> c, low = cho_factor(A)
>>> x = cho_solve((c, low), [1, 1, 1, 1])
>>> np.allclose(A @ x - [1, 1, 1, 1], np.zeros(4))
True

НазадОткрыть во вкладке