scipy.optimize.

LbfgsInvHessProduct

класс scipy.optimize.LbfgsInvHessProduct(*args, **kwargs)

Линейный оператор для приближенной обратной матрицы Гессе L-BFGS.

Этот оператор вычисляет произведение вектора на приближённую обратную матрицу Гессиана целевой функции, используя ограниченную память L-BFGS аппроксимацию обратного Гессиана, накопленную во время оптимизации.

Объекты этого класса реализуют scipy.sparse.linalg.LinearOperator интерфейс.

Параметры:

skarray_like, shape=(n_corr, n)

Массив n_corr последние обновления вектора решения. (См. [1]).

ykarray_like, shape=(n_corr, n)

Массив n_corr последние обновления градиента. (См. [1]).

Атрибуты:

H

Эрмитово сопряженный.

T

Транспонировать этот линейный оператор.

Методы

__call__(x)	Вызвать self как функцию.
adjoint()	Эрмитово сопряженный.
dot(x)	Умножение матрица-матрица или матрица-вектор.
matmat(X)	Умножение матрицы на матрицу.
matvec(x)	Умножение матрицы на вектор.
rmatmat(X)	Сопряженное матрично-матричное умножение.
rmatvec(x)	Сопряжённое умножение матрицы на вектор.
todense()	Возвращает плотное представление массива для этого оператора.
transpose()	Транспонировать этот линейный оператор.

__mul__

Ссылки

[1]

Nocedal, Jorge. "Updating quasi-Newton matrices with limited storage." Mathematics of computation 35.151 (1980): 773-782.