scipy.optimize.

fmin_slsqp#

scipy.optimize.fmin_slsqp(функция, x0, eqcons=(), f_eqcons=None, ieqcons=(), f_ieqcons=None, границы=(), fprime=None, fprime_eqcons=None, fprime_ieqcons=None, args=(), iter=100, acc=1e-06, iprint=1, disp=None, full_output=0, эпсилон=np.float64(1.4901161193847656e-08), callback=None)[источник]#

Минимизация функции с использованием последовательного программирования методом наименьших квадратов

Функция интерфейса Python для подпрограммы оптимизации SLSQP, изначально реализованной Дитером Крафтом.

Параметры:

функциявызываемая функция f(x,*args)

Целевая функция. Должна возвращать скалярное значение.

x01-D ndarray из float

Начальное приближение для независимой переменной(ых).

eqconsсписок, необязательный

Список функций длины n, таких что eqcons[j](x,*args) == 0.0 в успешно оптимизированной задаче.

f_eqconsвызываемый f(x,*args), опционально

Возвращает 1-D массив, в котором каждый элемент должен равняться 0.0 в успешно оптимизированной задаче. Если указан f_eqcons, eqcons игнорируется.

ieqconsсписок, необязательный

Список функций длины n, таких что ieqcons[j](x,*args) >= 0.0 в успешно оптимизированной задаче.

f_ieqconsвызываемый f(x,*args), опционально

Возвращает 1-D ndarray, в котором каждый элемент должен быть больше или равен 0.0 в успешно оптимизированной задаче. Если указан f_ieqcons, ieqcons игнорируется.

границысписок, необязательный

Список кортежей, задающих нижнюю и верхнюю границы для каждой независимой переменной [(xl0, xu0),(xl1, xu1),…] Бесконечные значения будут интерпретироваться как большие числа с плавающей запятой.

fprimecallable f(x,*args), опционально

Функция, вычисляющая частные производные от func.

fprime_eqconscallable f(x,*args), опционально

Функция вида f(x, *args) который возвращает массив m на n нормалей ограничений равенства. Если не предоставлен, нормали будут аппроксимированы. Массив, возвращаемый fprime_eqcons, должен иметь размер ( len(eqcons), len(x0) ).

fprime_ieqconscallable f(x,*args), опционально

Функция вида f(x, *args) которая возвращает массив размером m на n нормалей ограничений-неравенств. Если не предоставлена, нормали будут аппроксимированы. Массив, возвращаемый fprime_ieqcons, должен иметь размер (len(ieqcons), len(x0)).

argssequence, optional

Дополнительные аргументы, передаваемые в func и fprime.

iterint, необязательный

Максимальное количество итераций.

accfloat, опционально

Запрошенная точность.

iprintint, необязательный

Уровень детализации fmin_slsqp :

iprint <= 0 : Тихая работа
iprint == 1 : Вывод сводки по завершении (по умолчанию)
iprint >= 2 : Выводить статус каждой итерации и сводку

dispint, необязательный

Переопределяет интерфейс iprint (предпочтительно).

full_outputbool, необязательно

Если False, возвращает только минимизатор функции func (по умолчанию). В противном случае выводит итоговую целевую функцию и сводную информацию.

эпсилонfloat, опционально

Шаг для оценок производных методом конечных разностей.

callbackвызываемый объект, необязательный

Вызывается после каждой итерации, как callback(x), где x является текущим вектором параметров.

Возвращает:

выходndarray из float: Финальный минимизатор функции func.
fxndarray из float, если full_output истинно: The final value of the objective function.
егоint, если full_output равно true: Количество итераций.
imodeint, если full_output равно true: Режим выхода из оптимизатора (см. ниже).
smodeстрока, если full_output истинно: Сообщение, описывающее режим выхода из оптимизатора.

Смотрите также

minimize: Интерфейс к алгоритмам минимизации многомерных функций. См. ‘SLSQP’ метод в частности.

Примечания

Режимы завершения определены следующим образом:

-1 : Требуется оценка градиента (g & a)
0 : Оптимизация успешно завершена
1 : Требуется вычисление функции (f & c)
2 : Больше ограничений равенства, чем независимых переменных
3 : Более 3*n итераций в подзадаче LSQ
4 : Несовместимые ограничения-неравенства
5 : Вырожденная матрица E в подзадаче МНК
6 : Сингулярная матрица C в подзадаче МНК
7 : Вырожденная по рангу подзадача с ограничениями-равенствами HFTI
8 : Positive directional derivative for linesearch
9 : Достигнут предел итераций

Примеры

Примеры приведены в учебнике.