scipy.signal.

lp2hp#

scipy.signal.lp2hp(b, a, wo=1.0)[источник]#

Преобразовать прототип фильтра нижних частот в фильтр верхних частот.

Вернуть аналоговый фильтр верхних частот с частотой среза wo из аналогового прототипа фильтра нижних частот с единичной частотой среза, в представлении передаточной функции (‘ba’).

Параметры:

barray_like: Коэффициенты полинома числителя.
aarray_like: Коэффициенты полинома знаменателя.
wofloat: Желаемая частота среза, как угловая частота (например, рад/с). По умолчанию без изменений.

Возвращает:

barray_like: Коэффициенты полинома числителя преобразованного фильтра верхних частот.
aarray_like: Коэффициенты полинома знаменателя преобразованного фильтра верхних частот.

Смотрите также

lp2lp, lp2bp, lp2bs, bilinear
lp2hp_zpk

Примечания

Это получено из подстановки s-плоскости

\[s \rightarrow \frac{\omega_0}{s}\]

Это сохраняет симметрию низкочастотных и высокочастотных откликов в логарифмическом масштабе.

Примеры

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.0])
>>> hp = signal.lti(*signal.lp2hp(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_hp, p_hp = hp.bode(w)

>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_hp, label='Highpass')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.legend()