scipy.sparse.

hstack#

scipy.sparse.hstack(блоки, формат=None, dtype=None)[источник]#

Сложить разреженные матрицы горизонтально (по столбцам)

Параметры:

блоки: последовательность разреженных матриц с совместимыми формами
форматstr: разреженный формат результата (например, "csr") по умолчанию возвращается подходящий формат разреженной матрицы. Этот выбор может быть изменен.
dtypedtype, опционально: Тип данных выходной матрицы. Если не указан, dtype определяется из блоки.

Возвращает:

new_arrayразреженная матрица или массив

Если любой блок в blocks является разреженным массивом, возвращает разреженный массив. В противном случае возвращает разреженную матрицу.

Если вы хотите разреженный массив, построенный из блоков, которые не являются разреженными массивами, используйте block(hstack(blocks)) или преобразовать один блок например, blocks[0] = csr_array(blocks[0]).

Смотрите также

vstack: сложить разреженные матрицы вертикально (по строкам)

Примеры

>>> from scipy.sparse import coo_matrix, hstack
>>> A = coo_matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_matrix([[5], [6]])
>>> hstack([A,B]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])