scipy.sparse.

triu#

scipy.sparse.triu(A, k=0, формат=None)[источник]#

Вернуть верхнюю треугольную часть разреженного массива или матрицы

Возвращает элементы на или выше k-й диагонали A.

k = 0 соответствует главной диагонали
k > 0 находится над главной диагональю
k < 0 находится ниже главной диагонали

Параметры:

Aплотный или разреженный массив или матрица: Матрица, верхняя треугольная часть которой требуется.
kцелое числонеобязательный: Самая нижняя диагональ верхнего треугольника.
форматstring: Формат разреженности результата, например, format="csr" и т.д.

Возвращает:

Lразреженный массив или матрица: Верхняя треугольная часть A в разреженном формате. Разреженный массив, если A - разреженный массив, иначе матрица.

Смотрите также

tril: нижний треугольник в разреженном формате

Примеры

>>> from scipy.sparse import csr_array, triu
>>> A = csr_array([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]],
...                dtype='int32')
>>> A.toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [0, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A).nnz
8
>>> triu(A, k=1).toarray()
array([[0, 2, 0, 0, 3],
       [0, 0, 0, 6, 7],
       [0, 0, 0, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A, k=-1).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A, format='csc')

    with 8 stored elements and shape (3, 5)>