scipy.spatial.distance.

sokalmichener#

scipy.spatial.distance.sokalmichener(u, v, w=None)[источник]#

Вычисление несходства Сокала-Миченера между двумя булевыми одномерными массивами.

Устарело с версии 1.15.0: Эта функция устарела и будет удалена в SciPy 1.17.0. Замените использование sokalmichener(u, v) с rogerstanimoto(u, v).

Различие Сокала-Миченера между булевыми одномерными массивами u и v, определяется как

\[\frac{R} {S + R}\]

где \(c_{ij}\) — это количество вхождений \(\mathtt{u[k]} = i\) и \(\mathtt{v[k]} = j\) для \(k < n\), \(R = 2 * (c_{TF} + c_{FT})\) и \(S = c_{FF} + c_{TT}\).

Параметры:

u(N,) array_like, bool: Входной массив.
v(N,) array_like, bool: Входной массив.
w(N,) array_like, optional: Веса для каждого значения в u и v. По умолчанию None, что присваивает каждому значению вес 1.0

Возвращает:

sokalmichenerdouble: Расстояние Сокала-Миченера между векторами u и v.

Примеры

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.sokalmichener([1, 0, 0], [0, 1, 0])
0.8
>>> distance.sokalmichener([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.5
>>> distance.sokalmichener([1, 0, 0], [2, 0, 0])
-1.0