scipy.spatial.distance.

sqeuclidean#

scipy.spatial.distance.sqeuclidean(u, v, w=None)[источник]#

Вычислить квадрат евклидова расстояния между двумя одномерными массивами.

Квадрат евклидова расстояния между u и v определяется как

\[\sum_i{w_i |u_i - v_i|^2}\]

Параметры:

u(N,) array_like: Входной массив.
v(N,) array_like: Входной массив.
w(N,) array_like, optional: Веса для каждого значения в u и v. По умолчанию None, что присваивает каждому значению вес 1.0

Возвращает:

Примеры

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.sqeuclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2.0
>>> distance.sqeuclidean([1, 1, 0], [0, 1, 0])
1.0