scipy.special.
diric#
- scipy.special.diric(x, n)[источник]#
Периодическая функция sinc, также называемая функцией Дирихле.
Функция Дирихле определяется как:
diric(x, n) = sin(x * n/2) / (n * sin(x / 2)),
где n является положительным целым числом.
- Параметры:
- xarray_like
Входные данные
- nint
Целое число, определяющее периодичность.
- Возвращает:
- diricndarray
Примеры
>>> import numpy as np >>> from scipy import special >>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-8*np.pi, 8*np.pi, num=201) >>> plt.figure(figsize=(8, 8)); >>> for idx, n in enumerate([2, 3, 4, 9]): ... plt.subplot(2, 2, idx+1) ... plt.plot(x, special.diric(x, n)) ... plt.title('diric, n={}'.format(n)) >>> plt.show()
Следующий пример демонстрирует, что
diricдает величины (по модулю знака и масштабирования) коэффициентов Фурье прямоугольного импульса.Подавить вывод значений, которые эффективно равны 0:
>>> np.set_printoptions(suppress=True)
Создать сигнал x длины m с k единицы:
>>> m = 8 >>> k = 3 >>> x = np.zeros(m) >>> x[:k] = 1
Использовать БПФ для вычисления преобразования Фурье от xи изучите величины коэффициентов:
>>> np.abs(np.fft.fft(x)) array([ 3. , 2.41421356, 1. , 0.41421356, 1. , 0.41421356, 1. , 2.41421356])
Теперь найдите те же значения (с точностью до знака), используя
diric. Мы умножаем на k для учёта различных соглашений о масштабированииnumpy.fft.fftиdiric:>>> theta = np.linspace(0, 2*np.pi, m, endpoint=False) >>> k * special.diric(theta, k) array([ 3. , 2.41421356, 1. , -0.41421356, -1. , -0.41421356, 1. , 2.41421356])