scipy.special.binom#
-
scipy.special.binom(x, y, выход=None) =
'binom'> # Биномиальный коэффициент, рассматриваемый как функция двух вещественных переменных.
Для вещественных аргументов биномиальный коэффициент определяется как
\[\binom{x}{y} = \frac{\Gamma(x + 1)}{\Gamma(y + 1)\Gamma(x - y + 1)} = \frac{1}{(x + 1)\mathrm{B}(x - y + 1, y + 1)}\]Где \(\Gamma\) является гамма-функцией (
gamma) и \(\mathrm{B}\) является бета-функцией (beta) [1].- Параметры:
- x, y: array_like
Вещественные аргументы для \(\binom{x}{y}\).
- выходndarray, необязательно
Необязательный выходной массив для значений функции
- Возвращает:
- скаляр или ndarray
Значение биномиального коэффициента.
Смотрите также
combКоличество сочетаний из N по k.
Примечания
Гамма-функция имеет полюса в неположительных целых числах и стремится либо к положительной, либо к отрицательной бесконечности в зависимости от направления на вещественной оси, с которого приближаются к полюсу. При рассмотрении как функции двух вещественных переменных, \(\binom{x}{y}\) поэтому не определена, когда x является отрицательным целым числом.
binomвозвращаетnanкогдаxявляется отрицательным целым числом. Это так даже когдаxявляется отрицательным целым числом иyцелое число, в отличие от обычного соглашения для определения \(\binom{n}{k}\) когда он рассматривается как функция двух целочисленных переменных.Ссылки
Примеры
Следующие примеры иллюстрируют способы, которыми
binomотличается от функцииcomb.>>> from scipy.special import binom, comb
Когда
exact=Falseиxиyоба положительны,combвызовыbinomвнутренне.>>> x, y = 3, 2 >>> (binom(x, y), comb(x, y), comb(x, y, exact=True)) (3.0, 3.0, 3)
Для больших значений,
combсexact=Trueбольше не согласуется сbinom.>>> x, y = 43, 23 >>> (binom(x, y), comb(x, y), comb(x, y, exact=True)) (960566918219.9999, 960566918219.9999, 960566918220)
binomвозвращаетnanкогдаxявляется отрицательным целым числом, но в остальном определена для отрицательных аргументов.combвозвращает 0 всякий раз, когда один изxилиyотрицательное илиxменьше чемy.>>> x, y = -3, 2 >>> (binom(x, y), comb(x, y)) (nan, 0.0)
>>> x, y = -3.1, 2.2 >>> (binom(x, y), comb(x, y)) (18.714147876804432, 0.0)
>>> x, y = 2.2, 3.1 >>> (binom(x, y), comb(x, y)) (0.037399983365134115, 0.0)