scipy.special.nctdtrinc#

scipy.special.nctdtrinc(df, p, t, выход=None) = 'nctdtrinc'>#

Вычислить параметр нецентральности для нецентрального t-распределения.

См. nctdtr для получения дополнительной информации.

Параметры:

dfarray_like: Степени свободы распределения. Должны быть в диапазоне (0, inf).
parray_like: Значения CDF, в диапазоне (0, 1].
tarray_like: Квантили, т.е. верхний предел интегрирования.
выходndarray, необязательно: Необязательный выходной массив для результатов функции

Возвращает:

Смотрите также

nctdtr: CDF нецентрального t распределение.
nctdtrit: Обратная функция распределения (iCDF) нецентрального t-распределения.
nctdtridf: Вычислить степени свободы, заданные значениями CDF и iCDF.

Примеры

>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtrinc

Вычислить CDF для нескольких значений nc:

>>> nc = [0.5, 1.5, 2.5]
>>> p = nctdtr(3, nc, 1.5)
>>> p
array([0.77569497, 0.45524533, 0.1668691 ])

Вычисляем обратную величину. Мы восстанавливаем значения nc, как и ожидалось:

>>> nctdtrinc(3, p, 1.5)
array([0.5, 1.5, 2.5])