scipy.special.nctdtrit#

scipy.special.nctdtrit(df, nc, p, выход=None) = 'nctdtrit'>#

Обратная функция распределения нецентрального t-распределения.

См. nctdtr для получения дополнительной информации.

Параметры:

dfarray_like: Степени свободы распределения. Должны быть в диапазоне (0, inf).
ncarray_like: Параметр нецентральности.
parray_like: Значения CDF, в диапазоне (0, 1].
выходndarray, необязательно: Необязательный выходной массив для результатов функции

Возвращает:

tскаляр или ndarray: Квантили

Смотрите также

nctdtr: CDF нецентрального t распределение.
nctdtridf: Вычислить степени свободы, заданные значениями CDF и iCDF.
nctdtrinc: Вычисление параметра нецентральности, заданного значениями CDF iCDF.

Примечания

Эта функция вычисляет квантиль нецентрального t-распределения с использованием библиотеки Boost Math C++ [1].

Обратите внимание, что порядок аргументов nctdtrit отличается от такового у похожего ppf метод scipy.stats.nct: t является последним параметром nctdtrit но первый параметр scipy.stats.nct.ppf.

Ссылки

[1]

Разработчики Boost. «Boost C++ Libraries». https://www.boost.org/.

Примеры

>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtrit

Вычислить CDF для нескольких значений t:

>>> t = [0.5, 1, 1.5]
>>> p = nctdtr(3, 1, t)
>>> p
array([0.29811049, 0.46922687, 0.6257559 ])

Вычисляем обратную величину. Мы восстанавливаем значения t, как и ожидалось:

>>> nctdtrit(3, 1, p)
array([0.5, 1. , 1.5])