scipy.special.

softplus#

scipy.special.softplus(x, **kwargs)[источник]#

Вычислить функцию softplus поэлементно.

Функция softplus определяется как: softplus(x) = log(1 + exp(x)). Это гладкая аппроксимация функции выпрямителя (ReLU).

Параметры:
xarray_like

Входное значение.

**kwargs

Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:
softplusndarray

Логарифм exp(0) + exp(x).

Примеры

>>> from scipy import special
>>> special.softplus(0)
0.6931471805599453
>>> special.softplus([-1, 0, 1])
array([0.31326169, 0.69314718, 1.31326169])