scipy.stats.Normal.

куртозис#

Нормальный.куртозис(*, метод=None, соглашение='не избыточный')[источник]#

Эксцесс (стандартизированный четвертый момент)

По умолчанию это стандартизированный четвертый момент, также известный как "неизбыточный" или "пирсоновский" эксцесс (например, эксцесс нормального распределения равен 3). "Избыточный" или "фишеровский" эксцесс (стандартизированный четвертый момент минус 3) доступен через соглашение параметр.

Параметры:

метод{None, ‘formula’, ‘general’, ‘transform’, ‘normalize’, ‘cache’}

Метод, используемый для вычисления стандартизированного четвертого момента. Не все методы доступны для всех распределений. См. moment подробности.

соглашение{‘non-excess’, ‘excess’}

Доступны два различных соглашения:

'non-excess': стандартизированный четвертый момент (эксцесс Пирсона)
'excess': стандартизированный четвертый момент минус 3 (эксцесс Фишера)

Значение по умолчанию 'non-excess'.

Смотрите также

moment
mean
variance

Ссылки

[1]

Эксцесс, Википедия, https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis

Примеры

любым из целых чисел в полуоткрытом диапазоне

>>> from scipy import stats
>>> X = stats.Normal(mu=1., sigma=2.)

Оценить эксцесс:

>>> X.kurtosis()
3.0
>>> (X.kurtosis()
...  == X.kurtosis(convention='excess') + 3.
...  == X.moment(order=4, kind='standardized'))
True