scipy.stats._result_classes.

FitResult

класс scipy.stats._result_classes.FitResult(dist, данные, дискретный, res)

Результат подгонки дискретного или непрерывного распределения к данным

Атрибуты:

paramsnamedtuple

Именованный кортеж, содержащий оценки максимального правдоподобия параметров формы, местоположения и (если применимо) масштаба распределения.

successbool или None

Считал ли оптимизатор оптимизацию успешно завершённой или нет.

messagestr или None

Любое сообщение о статусе, предоставленное оптимизатором.

Методы

nllf([params, data])	Функция отрицательного логарифма правдоподобия
plot([ax, plot_type])	Визуально сравнить данные с подобранным распределением.