scipy.stats._result_classes.PearsonRResult.

confidence_interval#

PearsonRResult.confidence_interval(confidence_level=0.95, метод=None)[источник]#

Доверительный интервал для коэффициента корреляции.

Вычислить доверительный интервал для коэффициента корреляции statistic с заданным уровнем доверия.

Если метод не предоставлен, Доверительный интервал вычисляется с использованием преобразования Фишера F(r) = arctanh(r) [1]. Когда пары выборок извлекаются из двумерного нормального распределения, F(r) приблизительно следует нормальному распределению со стандартной ошибкой 1/sqrt(n - 3), где n это длина исходных выборок вдоль оси вычисления. Когда n <= 3, это приближение не даёт конечной, реальной стандартной ошибки, поэтому мы определяем доверительный интервал от -1 до 1.

Если метод является экземпляром BootstrapMethod, доверительный интервал вычисляется с использованием scipy.stats.bootstrap Случай, когда окно

Параметры:

confidence_levelfloat: Уровень доверия для вычисления доверительного интервала коэффициента корреляции. По умолчанию 0.95.
методBootstrapMethod, опционально: Определяет метод, используемый для вычисления доверительного интервала. См. описание метода для подробностей.

Добавлено в версии 1.11.0.

Возвращает:

cinamedtuple: Доверительный интервал возвращается в namedtuple с полями низкий и высокий.

Ссылки

[1]

"Коэффициент корреляции Пирсона", Википедия, https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient