scipy.stats._result_classes.

TukeyHSDResult#

класс scipy.stats._result_classes.TukeyHSDResult(статистика, p-значение, _ntreatments, _df, _stand_err)[источник]#

Результат scipy.stats.tukey_hsd.

Атрибуты:

статистикаfloat ndarray: Вычисленная статистика теста для каждого сравнения. Элемент с индексом (i, j) является статистикой для сравнения между группами i и j.
p-значениеfloat ndarray: Связанное p-значение из распределения стьюдентизированного размаха. Элемент с индексом (i, j) является p-значением для сравнения между группами i и j.

Методы

confidence_interval([confidence_level])

Вычислить доверительный интервал для указанного уровня доверия.

Примечания

Строковое представление этого объекта отображает последний рассчитанный доверительный интервал, а если ранее не было рассчитано ни одного, он будет вычислен confidence_interval().

Ссылки

[1]

NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, “7.4.7.1. Метод Тьюки.” https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc471.htm, 28 ноября 2020.

[2]

P. A. Games и J. F. Howell, "Pairwise Multiple Comparison Procedures with Unequal N’s and/or Variances: A Monte Carlo Study," Journal of Educational Statistics, vol. 1, no. 2, pp. 113-125, Jun. 1976, doi: https://doi.org/10.3102/10769986001002113.