scipy.stats.erlang#

scipy.stats.erlang = object>[источник]#

Непрерывная случайная величина Эрланга.

Как экземпляр rv_continuous класс, erlang объект наследует от него коллекцию общих методов (см. ниже полный список), и дополняет их деталями, специфичными для этого конкретного распределения.

Методы

rvs(a, loc=0, scale=1, size=1, random_state=None)

Случайные величины.

pdf(x, a, loc=0, scale=1)

Функция плотности вероятности.

logpdf(x, a, loc=0, scale=1)

Логарифм функции плотности вероятности.

cdf(x, a, loc=0, scale=1)

Интегральная функция распределения.

logcdf(x, a, loc=0, scale=1)

Логарифм функции кумулятивного распределения.

sf(x, a, loc=0, scale=1)

Функция выживания (также определяется как 1 - cdf, но sf иногда более точный).

logsf(x, a, loc=0, scale=1)

Логарифм функции выживания.

ppf(q, a, loc=0, scale=1)

Процентная точка функции (обратная cdf — процентили).

isf(q, a, loc=0, scale=1)

Обратная функция выживания (обратная к sf).

moment(order, a, loc=0, scale=1)

Нецентральный момент указанного порядка.

stats(a, loc=0, scale=1, moments=’mv’)

Среднее ('m'), дисперсия ('v'), асимметрия ('s') и/или эксцесс ('k').

entropy(a, loc=0, scale=1)

(Дифференциальная) энтропия случайной величины.

fit(data)

Оценки параметров для общих данных. См. scipy.stats.rv_continuous.fit для подробной документации по ключевым аргументам.

expect(func, args=(a,), loc=0, scale=1, lb=None, ub=None, conditional=False, **kwds)

Ожидаемое значение функции (одного аргумента) относительно распределения.

median(a, loc=0, scale=1)

Медиана распределения.

mean(a, loc=0, scale=1)

Среднее распределения.

var(a, loc=0, scale=1)

Дисперсия распределения.

std(a, loc=0, scale=1)

Стандартное отклонение распределения.

interval(confidence, a, loc=0, scale=1)

Доверительный интервал с равными площадями вокруг медианы.

Смотрите также

gamma

Примечания

Распределение Эрланга является частным случаем гамма-распределения, с параметром формы a целое число. Обратите внимание, что это ограничение не применяется erlang. Однако он сгенерирует предупреждение при первом использовании нецелочисленного значения для параметра формы.

См. gamma для примеров.