kurtosistest#
- scipy.stats.mstats.kurtosistest(a, ось=0, альтернатива='two-sided')[источник]#
Проверяет, имеет ли набор данных нормальный эксцесс
- Параметры:
- aarray_like
массив данных выборки
- осьint или None, опционально
Ось, вдоль которой вычисляется тест. По умолчанию 0. Если None, вычисляется по всему массиву a.
- альтернатива{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, необязательный
Определяет альтернативную гипотезу. Доступны следующие варианты (по умолчанию 'two-sided'):
‘two-sided’: эксцесс распределения, лежащего в основе выборки, отличается от эксцесса нормального распределения
'less': эксцесс распределения, лежащего в основе выборки, меньше, чем у нормального распределения
'greater': эксцесс распределения, лежащего в основе выборки, больше, чем у нормального распределения
Добавлено в версии 1.7.0.
- Возвращает:
- статистикаarray_like
Вычисленный z-показатель для этого теста.
- p-значениеarray_like
p-значение для проверки гипотезы
Примечания
Для получения дополнительных сведений о
kurtosistest, см.scipy.stats.kurtosistest.