skewtest#
- scipy.stats.mstats.skewtest(a, ось=0, альтернатива='two-sided')[источник]#
Проверяет, отличается ли асимметрия от нормального распределения.
- Параметры:
- aarray_like
Данные для тестирования
- осьint или None, опционально
Ось, вдоль которой вычисляются статистики. По умолчанию 0. Если None, вычисляется по всему массиву a.
- альтернатива{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, необязательный
Определяет альтернативную гипотезу. По умолчанию 'two-sided'. Доступны следующие опции:
'two-sided': асимметрия распределения, лежащего в основе выборки, отличается от таковой для нормального распределения (т.е. 0)
‘less’: асимметрия распределения, лежащего в основе выборки, меньше, чем у нормального распределения
‘greater’: асимметрия распределения, лежащего в основе выборки, больше, чем у нормального распределения
Добавлено в версии 1.7.0.
- Возвращает:
- статистикаarray_like
Вычисленный z-показатель для этого теста.
- p-значениеarray_like
P-значение для проверки гипотезы
Примечания
Для получения дополнительных сведений о
skewtest, см.scipy.stats.skewtest.