scipy.stats.mstats.

mode#

scipy.stats.mstats.mode(a, ось=0)[источник]#

Возвращает массив модального (наиболее частого) значения в переданном массиве.

Параметры:
aarray_like

n-мерный массив, для которого нужно найти моду(ы).

осьint или None, опционально

Ось, вдоль которой выполняется операция. По умолчанию 0. Если None, вычисляется по всему массиву a.

Возвращает:
modendarray

Массив модальных значений.

countndarray

Массив частот для каждой моды.

Примечания

Для более подробной информации см. scipy.stats.mode.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> from scipy.stats import mstats
>>> m_arr = np.ma.array([1, 1, 0, 0, 0, 0], mask=[0, 0, 1, 1, 1, 0])
>>> mstats.mode(m_arr)  # note that most zeros are masked
ModeResult(mode=array([1.]), count=array([2.]))