scipy.stats.mstats.

куртозис

scipy.stats.mstats.куртозис(a, ось=0, fisher=True, смещение=True)

Вычисляет эксцесс (Фишера или Пирсона) набора данных.

Эксцесс — это четвёртый центральный момент, делённый на квадрат дисперсии. Если используется определение Фишера, то из результата вычитается 3.0, чтобы получить 0.0 для нормального распределения.

Если bias равен False, то эксцесс вычисляется с использованием k-статистик, чтобы устранить смещение, возникающее из-за смещенных оценок моментов

Используйте kurtosistest чтобы проверить, достаточно ли результат близок к нормальному.

Параметры:

aмассив

данные, для которых рассчитывается эксцесс

осьint или None, опционально

Ось, вдоль которой вычисляется эксцесс. По умолчанию 0. Если None, вычисляется по всему массиву. a.

fisherbool, необязательно

Если True, используется определение Фишера (нормальное ==> 0.0). Если False, используется определение Пирсона (нормальное ==> 3.0).

смещениеbool, необязательно

Если False, то вычисления корректируются на статистическое смещение.

Возвращает:

куртозисмассив

Эксцесс значений вдоль оси. Если все значения равны, возвращает -3 для определения Фишера и 0 для определения Пирсона.

Примечания

Для получения дополнительных сведений о kurtosis, см. scipy.stats.kurtosis.