scipy.stats.sampling.FastGeneratorInversion.

поддержка#

FastGeneratorInversion.поддержка()[источник]#

Носитель распределения.

Возвращает:
a, bfloat

конечные точки носителя распределения.

Примечания

Обратите внимание, что носитель распределения зависит от loc, scale и область определения.

Примеры

>>> from scipy import stats
>>> from scipy.stats.sampling import FastGeneratorInversion

Определить усечённое нормальное распределение:

>>> d_norm = FastGeneratorInversion(stats.norm(), domain=(0, 1))
>>> d_norm.support()
(0, 1)

Сдвиг распределения:

>>> d_norm.loc = 2.5
>>> d_norm.support()
(2.5, 3.5)