scipy.stats.sampling.FastGeneratorInversion.
поддержка#
- FastGeneratorInversion.поддержка()[источник]#
Носитель распределения.
- Возвращает:
- a, bfloat
конечные точки носителя распределения.
Примечания
Обратите внимание, что носитель распределения зависит от
loc,scaleи область определения.Примеры
>>> from scipy import stats >>> from scipy.stats.sampling import FastGeneratorInversion
Определить усечённое нормальное распределение:
>>> d_norm = FastGeneratorInversion(stats.norm(), domain=(0, 1)) >>> d_norm.support() (0, 1)
Сдвиг распределения:
>>> d_norm.loc = 2.5 >>> d_norm.support() (2.5, 3.5)