scipy.stats.sampling.NumericalInversePolynomial.

rvs#

NumericalInversePolynomial.rvs(размер=None, random_state=None)#

Выборка из распределения.

Параметры:

размерint или tuple, необязательный: Форма выборок. По умолчанию None в этом случае возвращается скалярная выборка.
random_state{None, int, numpy.random.Generator,: numpy.random.RandomState, опционально

Генератор случайных чисел NumPy или seed для базового генератора случайных чисел NumPy, используемого для генерации потока равномерных случайных чисел. Если random_state равно None (или np.random), random_state предоставленный во время инициализации, используется. Если random_state является int, новый RandomState используется экземпляр, инициализированный с random_state. Если random_state уже является Generator или RandomState экземпляр, тогда этот экземпляр используется.

Возвращает: