numpy.char.isalpha#

символ.isalpha(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'isalpha'>#

Возвращает true для каждого элемента, если все символы в данных, интерпретируемых как строка, являются буквами и есть хотя бы один символ, иначе false.

Для байтовых строк (т.е. bytes), буквенные символы - это те байтовые значения в последовательности b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'. Для строк Unicode буквенные символы - это те символы, определенные в базе данных символов Unicode как "Letter".

Параметры:

xarray_like, с StringDType, bytes_, или str_ dtype
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

yndarray: Выходной массив булевых значений Это скаляр, если x является скаляром.

Смотрите также

str.isalpha

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isalpha(a)
array([ True,  True, False])

>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isalpha(a)
array([[ True,  True, False], [ True, False, False]])