numpy.char.replace

символ.replace(a, старый, новый, count=-1)

Для каждого элемента в a, вернуть копию строки с вхождениями подстроки old заменено на new.

Параметры:

aarray_like, с bytes_ или str_ dtype

старый, новыйarray_like, с bytes_ или str_ dtype

countarray_like, с int_ dtype

Если необязательный аргумент count задан, только первый count вхождения заменяются.

Возвращает:

выходndarray

Выходной массив StringDType, bytes_ или str_ dtype, в зависимости от типов входных данных

Смотрите также

str.replace

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(["That is a mango", "Monkeys eat mangos"])
>>> np.strings.replace(a, 'mango', 'banana')
array(['That is a banana', 'Monkeys eat bananas'], dtype='

>>> a = np.array(["The dish is fresh", "This is it"])
>>> np.strings.replace(a, 'is', 'was')
array(['The dwash was fresh', 'Thwas was it'], dtype='

НазадОткрыть во вкладке