numpy.char.str_len#

символ.str_len(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'str_len'>#

Возвращает длину каждого элемента. Для байтовых строк это количество байтов, а для Unicode-строк — количество кодовых точек Unicode.

Параметры:

xarray_like, с StringDType, bytes_, или str_ dtype
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

yndarray: Выходной массив целых чисел. Это скаляр, если x является скаляром.

Смотрите также

len

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['Grace Hopper Conference', 'Open Source Day'])
>>> np.strings.str_len(a)
array([23, 15])
>>> a = np.array(['Р', 'о'])
>>> np.strings.str_len(a)
array([1, 1])
>>> a = np.array([['hello', 'world'], ['Р', 'о']])
>>> np.strings.str_len(a)
array([[5, 5], [1, 1]])