pandas.api.extensions.ExtensionArray.searchsorted#

ExtensionArray.searchsorted(значение, сторона='left', sorter=None)[источник]#

Найти индексы, куда следует вставить элементы для сохранения порядка.

Найти индексы в отсортированном массиве self (a) таким образом, что если соответствующие элементы в значение были вставлены перед индексами, порядок self будет сохранено.

Предполагая, что self отсортирован:

сторона	возвращённый индекс i удовлетворяет
left	`self[i-1] < value <= self[i]`
правый	`self[i-1] <= value < self[i]`

Параметры:

значениемассивоподобный, список или скаляр: Значение(я) для вставки в self.
сторона{‘left’, ‘right’}, необязательно: Если 'left', возвращается индекс первого подходящего местоположения. Если 'right', возвращается индекс последнего такого местоположения. Если подходящего индекса нет, возвращается либо 0, либо N (где N - длина self).
sorter1-D array-like, необязательно: Необязательный массив целочисленных индексов, сортирующий массив a по возрастанию. Обычно это результат argsort.

Возвращает:

массив целых чисел или целое число: Если значение является массивоподобным, массив точек вставки. Если значение является скаляром, одно целое число.

Смотрите также

numpy.searchsorted: Аналогичный метод из NumPy.

Примеры

>>> arr = pd.array([1, 2, 3, 5])
>>> arr.searchsorted([4])
array([3])