pandas.io.formats.style.Styler.highlight_between#

Styler.highlight_between(subset=None, цвет='yellow', ось=0, left=None, правый=None, inclusive='both', props=None)[источник]#

Выделить определённый диапазон стилем.

Добавлено в версии 1.3.0.

Параметры:

subsetметка, массивоподобный, IndexSlice, необязательный: Допустимый 2D-ввод для DataFrame.loc[], или, в случае одномерного ввода или одиночного ключа, к DataFrame.loc[:, ] где столбцы имеют приоритет, чтобы ограничить data to до применение функции.
цветstr, по умолчанию 'yellow': Цвет фона для использования при выделении.
ось{0 или 'index', 1 или 'columns', None}, по умолчанию 0: Если left или right задано как последовательность, ось, вдоль которой применяются эти границы. См. примеры.
leftскаляр или datetime-подобный объект, или последовательность или array-подобный объект, по умолчанию None: Левая граница для определения диапазона.
правыйскаляр или datetime-подобный объект, или последовательность или array-подобный объект, по умолчанию None: Правая граница для определения диапазона.
inclusive{‘both’, ‘neither’, ‘left’, ‘right’}: Определяет, являются ли границы закрытыми или открытыми.
propsstr, по умолчанию None: CSS-свойства для использования при выделении. Если props задан, color не используется.

Возвращает:

Styler

Смотрите также

Styler.highlight_null: Выделение пропущенных значений стилем.
Styler.highlight_max: Выделите максимум стилем.
Styler.highlight_min: Выделить минимум стилем.
Styler.highlight_quantile: Выделить значения, определенные квантилем, с помощью стиля.

Примечания

Если left является None применяется только правая граница. Если right является None применяется только левая граница. Если обе None все значения выделены.

axis требуется только если left или right предоставляются как последовательность или объект, подобный массиву, для выравнивания форм. Если left и right являются оба скалярами, тогда все axis входные данные дадут одинаковый результат.

Эта функция работает только с совместимыми dtypes. Например, регион, похожий на datetime, может использовать только эквивалентные datetime-подобные left и right аргументами. Используйте subset для управления регионами, которые имеют несколько dtypes.

Примеры

Основное использование

>>> df = pd.DataFrame({
...     'One': [1.2, 1.6, 1.5],
...     'Two': [2.9, 2.1, 2.5],
...     'Three': [3.1, 3.2, 3.8],
... })
>>> df.style.highlight_between(left=2.1, right=2.9)  

Использование входной последовательности диапазона вдоль axis, в этом случае установка left и right для каждого столбца отдельно

>>> df.style.highlight_between(left=[1.4, 2.4, 3.4], right=[1.6, 2.6, 3.6],
...     axis=1, color="#fffd75")  

Используя axis=None и предоставление left аргумент как массив, соответствующий входному DataFrame, с константой right

>>> df.style.highlight_between(left=[[2,2,3],[2,2,3],[3,3,3]], right=3.5,
...     axis=None, color="#fffd75")  

Используя props вместо окрашивания фона по умолчанию

>>> df.style.highlight_between(left=1.5, right=3.5,
...     props='font-weight:bold;color:#e83e8c')  