scipy.special.bei#

scipy.special.bei(x, выход=None) = 'bei'>#

Функция Кельвина bei.

Определяется как

\[\mathrm{bei}(x) = \Im[J_0(x e^{3 \pi i / 4})]\]

где \(J_0\) является функцией Бесселя первого рода нулевого порядка (см. jv). См. [dlmf] для получения дополнительной информации.

Параметры:

xarray_like: Вещественный аргумент.
выходndarray, необязательно: Необязательный выходной массив для результатов функции.

Возвращает:

скаляр или ndarray: Значения функции Кельвина.

Смотрите также

ber: соответствующая действительная часть
beip: производная bei
jv: Функция Бесселя первого рода

Ссылки

[dlmf]

NIST, Цифровая библиотека математических функций, https://dlmf.nist.gov/10.61

Примеры

Может быть выражена через функции Бесселя.

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc
>>> x = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> sc.jv(0, x * np.exp(3 * np.pi * 1j / 4)).imag
array([0.24956604, 0.97229163, 1.93758679, 2.29269032])
>>> sc.bei(x)
array([0.24956604, 0.97229163, 1.93758679, 2.29269032])